一、机器视觉赋能汽车制造五大核心价值,目前已广泛渗透燃油/新能源汽车生产全流程
机器视觉是工业智能化的“眼睛”与“大脑”,其核心价值在于通过技术手段弥补人类视觉在精度、效率、环境适应性上的不足,推动生产制造从“人工主导”向“智能自主”转型,是智能制造不可或缺的核心支撑技术。而在多样化的工业制造中,汽车制造一直被誉为“工业皇冠上的明珠”,既是我国工业经济稳增长的“压舱石”,也是建设制造强国的重要支撑。近年,随着汽车产业朝着自动化、数字化、智能化方向快速发展,机器视觉技术正成为其工艺转型升级的核心支撑技术之一。
在汽车制造领域,机器视觉技术通过相机、镜头等图像采集硬件与专用软件系统的协同,对汽车零部件及生产全流程开展自动化检测、精密测量与智能识别的核心技术方案。其核心功能主要聚焦于缺陷检测、精密测量、智能定位三大应用场景。
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根据伟德betvictor体育官网发布的《中国汽车制造机器视觉行业发展趋势研究与未来投资分析报告(2025-2032年)》显示,目前,该技术与相关产品在汽车制造领域发挥着五大核心价值——强化质量管控、优化成本结构、提升生产效率、拓展柔性生产、赋能“数智化”转型,已广泛渗透于传统燃油车与新能源车的整车及零部件生产全流程,覆盖冲压、焊装、涂装、总装四大核心整车工艺、新能源车电池专属工艺及主要汽车零部件生产工艺环节。
机器视觉技术与产品在汽车制造领域发挥着五大核心价值
| 核心价值 | 相关情况 |
| 提升质量一致性,保障品质与安全 | 汽车制造具有产量大、节拍快、工艺复杂等特点,如何保障质量一致性一直是行业关注的重点,其中尺寸与外观质量关乎汽车品质,连接工艺质量更是与汽车安全直接相关。利用视觉测量、视觉检测设备可以实现更精准、更高效的质量控制,避免了人工检测因技能差异、状态起伏等因素导致的质量波动。 |
| 替代人工操作,降低制造成本 | 根据国家统计局发布的《第五次全国经济普查公报(第三号)》,截至2023年末全国汽车制造业的从业人数为557.6万人。其中大量人员从事着装配引导、人工质检等依赖视觉判断的工作,利用机器视觉设备可以实现相关工艺环节的人工替代,大幅降低制造成本。 |
| 提升制造效率,加速新品交付 | 整车厂通过引入机器视觉设备实现搬运、装配、质检等制造环节的自动化,在加速工艺流程的同时确保汽车制造的质量一致性与工艺稳定性,减少质量返工,提升产线效率。另一方面,随着消费者差异化需求的增强和车企间竞争的加剧,车企新车型上市节奏要求越来越快,机器视觉设备可通过软件参数配置高效满足新车型生产要求,缩短产线投产周期,加速整车厂新产品的交付。 |
| 拓展制造柔性,提升产线收益 | 多品种、定制化是当前汽车消费发展趋势,对整车厂混线生产能力提出了更高的要求。产线使用机器视觉设备可以极大简化,甚至替代机械工装,且视觉设备维护、拓展更便捷,让多车型混线生产更易达成,帮助整车厂实现更高收益。 |
| 积累数据资产,助力“数智化”转型 | 随着机器视觉设备在汽车制造各工艺环节的广泛应用,其采集的质量数据是整车厂建档回溯生产过程的关键支撑。基于对大批量数据的关联分析与人工智能技术,可以实现汽车制造过程质量快速诊断、设备预维护等,从而帮助整车厂进一步优化制造工艺,推动行业“数智化”转型。 |
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二、国内汽车制造发展拉动汽车制造机器视觉市场规模扩大,整车产品领跑行业份额
近年来,我国汽车制造业在政策支持、技术创新与市场需求的多重驱动下实现持续稳健发展,成为国民经济的重要支柱产业之一。从传统燃油车的升级迭代到新能源汽车的爆发式增长,国内汽车产能不断提升、产品结构持续优化,这一蓬勃发展的态势正强劲拉动着我国汽车制造机器视觉产品的需求。数据显示,2020-2024年我国汽车制造机器视觉产品市场规模从9.3亿元增长至31.1亿元,年复合增长率35.2%。预计2029年我国汽车制造机器视觉产品市场规模将达到74亿元,2024-2029年期间的年复合增长率达18.9%。
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与此同时,机器视觉在汽车制造领域的市场渗透率快速攀升。以汽车整车制造领域机器视觉数据为例:据弗若斯特沙利文数据统计,2019年该领域机器视觉产品渗透率仅为7.1%,至2024年已攀升至18.1%,近五年年复合增长率稳定保持在20%以上。
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从细分产品来看,整车产品领跑行业份额。有数据显示,2024年我国汽车整车制造机器视觉产品市场规模达到16.2亿元,市场占比达到52%。预计到2029年,我国汽车整车制造机器视觉产品市场规模将达到39.3亿元,市场占比将达到53%左右。
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三、汽车制造机器视觉国产化率持续攀升,易思维成为主要推动者
在早期,由于汽车行业技术研发壁垒高,且汽车产品系统复杂、安全与质量标准严苛,叠加市场差异化、定制化需求,对汽车制造用机器视觉设备提出精准、稳定、高效的严苛技术要求。同时,我国汽车工业起步阶段通过“市场换技术”引入外资车企时,其海外合作的国际设备供应商同步进入中国,双重因素导致国内汽车制造机器视觉市场长期被国际龙头垄断。这使得国内车企面临设备价高、技术服务有限、应用创新滞后的困境,亟需能打破垄断的机器视觉供应商。
汽车制造机器视觉行业壁垒
| 行业壁垒 | 相关情况 |
| 技术及研发壁垒 | 机器视觉行业涉及包括光、机、电、算、软等多学科知识的融合贯通,技术体系精密复杂,要求企业具备较强的技术实力;行业标准高方面,汽车制造对机器视觉设备提出了高标准的技术要求:需实现微米级测量精度和近100%的缺陷检出率以确保“精确无误”性,需在振动、高温等恶劣环境下保持全年7×24小时稳定运行的“稳定可靠”性,需满足多车型混线高节拍生产的“高效灵活”性,这些要求企业具备成熟的产品研发能力;研发投入高方面,机器视觉技术需持续迭代升级,企业必须保持高强度的研发投入以跟进3D视觉、AI算法等前沿技术,缺乏持续创新能力的厂商将面临技术淘汰风险。以上三方面共同构成了汽车制造机器视觉行业的技术及研发壁垒。 |
| 客户准入壁垒 | 对于汽车制造整车厂而言,机器视觉设备的性能直接关系到产线故障率和产品质量,因此行业客户均有严格的供应商准入体系来进行品牌管控,要求对供应商机器视觉产品核心参数指标进行测试。为了能够充分验证参数指标的真实性及系统的稳定性,通常会在客户现场真实工况下进行测试,测试时间最长需上万小时。另外,除产品性能及指标能够经受住考验外,想要获得客户准入的机会还需要有充分的案例来佐证,且汽车行业不同客户有着不同的设备标准,想要逐一破除准入门槛,需要投入大量的资源和时间。最后,对于大部分客户而言,一旦供应商通过准入,通常能够与其建立稳定的合作关系,替换品牌意味着需重复投入大量的管理成本。因此,汽车制造机器视觉行业具备较高的客户准入壁垒。 |
| 人才壁垒 | 汽车制造机器视觉研发是多学科交叉、创新密集型领域,具备多学科专业背景且深刻理解制造工艺的复合型人才是企业发展的关键资源。此类人才需要长期培养且市场供应稀缺,往往集中在少数行业领军企业,因此本行业对于潜在的市场进入者有较高的人才壁垒。 |
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在此背景下,易思维等本土企业紧抓市场突围机遇,聚焦汽车制造机器视觉核心技术瓶颈,持续加大算法优化、高精度检测、场景适配等领域研发投入,通过自主创新突破国际技术壁垒,逐步打破海外品牌在该领域的长期垄断格局,为国内车企提供高性价比、本土化适配的解决方案。
以易思维为例,其通过攻克抗环境光干扰成像、复杂结构表面高完整性扫描等核心技术难题,将料箱精度适配要求放宽至原标准的三倍,同时将工位故障率降至原来的1/10,显著降低了车企在视觉引导自动上件工位的投资与运营成本。强大的技术创新实力,源于企业持续高强度的研发投入与深厚的专利积累:近三年累计研发投入超3.18亿元,占累计营业收入比例达32.84%,而行业平均研发投入占比约为15%-20%,大幅领先;截至2025年6月30日,公司已斩获国内外授权专利387项、软件著作权119项,其中发明专利200项、实用新型专利131项、外观设计专利56项,专利数量与技术含金量均稳居行业领先梯队,为产品核心竞争力构筑了坚实壁垒。
受益于易思维等本土企业不断发力,国产汽车制造机器视觉产品的渗透率得到快速提升。有数据显示,2024年国内企业在汽车制造机器视觉市场的合计市占率已达42%,较2019年显著提升,其中易思维以13.7%的市占率位居本土企业第一。
四、技术突破+客户多元化,易思维已成为我国汽车制造机器视觉领域的龙头
目前,易思维已成为我国汽车制造机器视觉领域的龙头,客户名单涵盖一汽-大众、上汽大众等主流合资品牌,比亚迪、奇瑞等传统自主品牌,蔚来、理想、小鹏等新势力品牌,形成了多元化、高价值的客户生态。据弗若斯特沙利文统计,2024年中国汽车制造和汽车整车制造机器视觉产品的市场规模分别为31.1亿元和16.2亿元,易思维在相应市场的市占率分别为13.7%和22.5%,均位居行业第一。
2024年度我国汽车制造机器视觉相关市场前五名企业情况
|
排名 |
中国汽车制造领域 |
中国汽车整车制造领域 |
||||
|
公司名称 |
所属国家 |
市占率 |
公司名称 |
所属国家 |
市占率 |
|
|
1 |
易思维 |
中国 |
13.7% |
易思维 |
中国 |
22.5% |
|
2 |
伊斯拉(含伯赛、Quiss) |
德国(美国、德国) |
9% |
伊斯拉(含伯赛、Quiss) |
德国(美国、德国) |
13.6% |
|
3 |
基恩士 |
日本 |
7.4% |
卡尔蔡司集团 |
德国 |
12.3% |
|
4 |
卡尔蔡司集团 |
德国 |
6.4% |
海克斯康 |
瑞典 |
6.2% |
|
5 |
康耐 |
美国 |
5.5% |
基恩士 |
日本 |
3.1% |
|
合计 |
/ |
/ |
42% |
/ |
/ |
57.1% |
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据分析,易思维核心竞争力源于对汽车制造全工艺环节的深度覆盖。资料显示,易思维自成立以来,始终专注于机器视觉设备的研发、生产及销售,为汽车整车及零部件制造过程的各工艺环节提供机器视觉解决方案,历经多年技术迭代与场景打磨,已实现面向冲压、焊装、涂装、总装、电池、压铸六大工艺环节的大规模及系统化应用,形成了产品种类最齐全、应用覆盖最全面的领先优势。
易思维竞争优势
| 竞争优势 | 相关情况 |
| 核心技术壁垒深厚,体系化开发能力领先 | 公司始终坚持自主研发和技术创新,不断增强技术实力。已设立浙江省院士工作站、浙江省博士后工作站、浙江省企业技术中心、浙江省企业研究院、浙江省高新技术企业研究开发中心等科技创新载体。先后承担了“混联机器人现场作业测量与控制技术”“汽车制造高性能智能视觉检测成套技术及装备”等多项国家级、省部级和市级科研项目。目前公司在技术研发过程中围绕视觉传感器研制、视觉系统构建、视觉工艺融合三个层次开展核心技术攻关,共形成22项核心技术模块。截至2025年6月30日,公司及子公司共拥有国内外授权专利387项,其中发明专利200项。 |
| 产品与工艺深度融合,整体解决方案优势显著 | 公司是国内最早进入汽车制造机器视觉行业的企业之一,经过多年深耕发展,公司已研发了十余款产品,实现面向冲压、焊装、涂装、总装、电池、压铸六大工艺环节的大规模及系统化应用,形成了产品种类最齐全、应用覆盖最全面的领先优势,成为国内绝大多数整车及零部件企业的供应商。公司不仅拥有丰富的项目经验,更持续深入研究汽车制造工艺,并基于对工艺的完整理解来不断迭代产品功能并完善应用解决方案,以此确保产品深度适配现场工艺需求,实现价值最大化。 |
| 广泛的客户资源及良好的品牌口碑 | 公司机器视觉设备成功打破了国外品牌在该领域的长期垄断局面,并连续多年占据国内汽车制造机器视觉细分市场头部位置。根据弗若斯特沙利文的统计,2024年公司在中国汽车制造和汽车整车制造机器视觉市场的市占率分别达到13.7%和22.5%,均位居行业第一,领先于伊斯拉、伯赛、海克斯康、蔡司集团等国际机器视觉龙头企业。目前在国内乘用车整车厂客户中,公司累计已进入了66家,占比约86%,包括绝大部分头部合资车企、自主品牌车企及造车新势力,其中年销量超过5万辆的46家车企中,仅有4家尚未建立合作关系。 |
| 全球化布局领先,海外市场持续突破 | 自开拓海外市场以来,公司已进入了包括沃尔沃、B公司,Rivian、Vinfast等众多国际知名汽车品牌整车厂,并成为国内汽车品牌出海建厂值得信赖的国产设备供应商。公司相比于国内的竞争企业已初步形成了全球化产业布局,并将在后续的市场竞争中持续保持领先。 |
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2022-2024年,易思维营业收入从2.23亿元增长至3.92亿元,年均复合增长率达32.59%,远高于行业平均增速;净利润从510.42万元飙升至8451.53万元,年均复合增长率高达306.92%,营收与利润的双高速增长,彰显了其技术产品竞争力与市场拓展能力的持续提升。
不过2025年1-9月,公司业绩呈现“增收不增利”态势:营业收入约2.04亿元,同比增长12.87%;净利润为-937.17万元,较上年同期减少551.52万元,主要系政府补助相关的其他收益同比下降所致。
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